Cette spécialisation vise à vous préparer à un rôle travaillant dans l'analyse de données. Le premier cours est intitulé "Fundamentals of Data Analysis" (fondements de l'analyse des données). Vous serez initié aux concepts de base et vous découvrirez les outils et les compétences nécessaires pour effectuer des analyses de données. Le deuxième cours, Fondamentaux de l'informatique en nuage, vous présentera les concepts de base de l'informatique en nuage et les principaux modèles de déploiement et de service. Le matériel pratique offre l'opportunité d'examiner et de configurer un compte cloud. Dans le cours Fondamentaux de l'entreposage de données, vous apprendrez les concepts de base de l'entreposage de données. Vous découvrirez les principaux composants et architectures de l'entreposage de données. Le matériel pratique vous offre l'opportunité d'examiner et de configurer les options de stockage en nuage. Dans les principes fondamentaux du Big Data, vous serez initié aux concepts, aux systèmes et aux cycles de vie du Big Data. Le matériel pratique vous offre la possibilité de charger des données dans votre compte cloud.

Découvrez de nouvelles compétences avec 30 % de réduction sur les cours dispensés par des experts du secteur. Économisez maintenant.


Spécialisation Technologies clés de l'analyse des données
Comprendre les technologies qui sous-tendent l'analyse des données. Maîtriser les techniques et la terminologie utilisées dans le domaine de la science des données

Instructeur : Erik Herman
2 095 déjà inscrits
Inclus avec
(57 avis)
Expérience recommandée
(57 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
- Big Data
- Cloud Computing
- Data Storage
- Analytics
- Data Architecture
- Public Cloud
- Software As A Service
- Cloud Infrastructure
- Cloud Computing Architecture
- Cloud Solutions
- Data Analysis
- Cloud Services
- Cloud Platforms
- Statistical Analysis
- Analysis
- Data Processing
- Extract, Transform, Load
- Scalability
- Data Warehousing
- Data Visualization
Ce qui est inclus

Ajouter à votre profil LinkedIn
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de LearnQuest

Spécialisation - série de 4 cours
Ce que vous apprendrez
Expliquer les principaux types d'analyse des données
Définir les phases du processus d'analyse des données
Identifier les outils et les compétences nécessaires à l'analyse des données
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur

Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?





Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Pour compléter la spécialisation, vous devez vous attendre à consacrer 3 à 5 heures par semaine pendant 13 semaines.
Seules des connaissances de base en informatique et en internet sont nécessaires pour suivre cette spécialisation. Elle commence par le début et explique les concepts en détail.
Les cours étant complémentaires, il est recommandé de les suivre dans l'ordre.
Plus de questions
Aide financière disponible,