Spécialisation Systèmes de base de données

Bienvenue dans le cours de spécialisation Business Intelligence et Data Warehousing. Ce cours sera réalisé sur six semaines, il sera appuyé par des vidéos et divers documents qui vous permettront d'apprendre de manière très simple à identifier, concevoir et développer des systèmes d'information analytiques, tels que la Business Intelligence avec une analyse descriptive sur des entrepôts de données. Vous serez en mesure de comprendre la problématique de l'intégration et de l'analyse prédictive d'un grand volume de données non structurées (big data) avec le data mining et le framework Hadoop. A l'issue de ce cours, un apprenant sera capable de ● Créer un diagramme de modèle de données en étoile ou en flocon de neige à travers la conception multidimensionnelle à partir des besoins analytiques de l'entreprise et du système OLTP ● Créer un système de base de données physique ● Extraire, transformer et charger les données vers un entrepôt de données.

● Programmer des requêtes analytiques avec SQL en utilisant MySQL ● Analyse prédictive avec RapidMiner ● Charger des données relationnelles ou non structurées vers Hortonworks HDFS ● Exécuter des jobs Map-Reduce pour interroger les données sur HDFS à des fins analytiques Langages de programmation : Pour le cours 2, vous utiliserez le langage MYSQL Logiciels à télécharger : Rapidminer MYSQL Excel Hortonworks Hadoop framework Dans le cas où vous avez un système d'exploitation Mac / IOS, vous aurez besoin d'utiliser une machine virtuelle (VirtualBox, Vmware).

Bienvenue dans le cours de spécialisation des systèmes NoSQL.

Ce cours se déroulera sur six semaines, il sera soutenu par des vidéos et des exercices qui vous permettront d'identifier les différences entre les bases de données relationnelles et les bases de données NoSQL. Dans le cadre de ces technologies alternatives, l'étudiant apprendra les principales caractéristiques et la manière d'implémenter les bases de données NoSQL typiques, telles que Key-value, columnar, document et graph. Commençons ! Après avoir terminé ce cours, un apprenant sera capable de ● Identifier le type de base de données NoSQL à mettre en œuvre en fonction des exigences de l'entreprise (clé-valeur, document, texte intégral, graphique, etc.) ● Appliquer la modélisation des données NoSQL à partir de requêtes spécifiques à l'application ● Utiliser les agrégats atomiques et la dénormalisation comme techniques de modélisation des données pour optimiser le traitement des requêtes Logiciels à télécharger : MongoDB Neo4j SAPIQ Cassandra Dans le cas où vous avez un système d'exploitation Mac / IOS, vous aurez besoin d'utiliser une machine virtuelle (VirtualBox, Vmware).

Bienvenue dans le cours de spécialisation Conception d'applications à forte intensité de données.

Ce cours sera réalisé sur quatre semaines, il sera soutenu par des vidéos et des exercices. A l'issue de cette spécialisation, les apprenants seront capables de proposer, concevoir, justifier et développer des systèmes d'information de haute fiabilité en fonction du type de données et du volume d'information, du temps de réponse, du type de traitement et des requêtes afin de supporter l'évolutivité, la maintenabilité, la sécurité et la fiabilité en considérant les dernières technologies de l'information. Logiciels à télécharger : MySQL Workbench Rapidminer Hadoop framework Hortonworks MongoDB Dans le cas où vous avez un système d'exploitation Mac / IOS, vous devez effectuer une action appelée VirtualBox.