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Spécialisation L'IA au service de la médecine

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DeepLearning.AI

Spécialisation L'IA au service de la médecine

Amirhossein Kiani
Pranav Rajpurkar
Eddy Shyu

Instructeurs : Amirhossein Kiani

52 505 déjà inscrits

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

(2,213 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Diagnostiquer des maladies à partir de radiographies et d'images cérébrales IRM 3D

  • Prédire plus précisément les taux de survie des patients à l'aide de modèles arborescents

  • Estimer les effets du traitement sur les patients à l'aide de données provenant d'essais randomisés

  • Automatiser la tâche d'étiquetage des ensembles de données médicales à l'aide du traitement du langage naturel

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
10 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de DeepLearning.AI

Spécialisation - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Deep learning
Catégorie : Imagerie médicale
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Imagerie par résonance magnétique
Catégorie : Radiologie
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Vision par ordinateur
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Modélisation des risques
Catégorie : Keras (bibliothèque de réseaux neurones)
Catégorie : Science et recherche médicales
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Apprentissage automatique

Ce que vous apprendrez

  • Exemples de tâches de pronostic

  • Appliquer des modèles basés sur les arbres pour estimer les taux de survie des patients

  • Relever les défis pratiques de la médecine tels que les données manquantes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Modélisation des risques
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Algorithme de forêt aléatoire
Catégorie : Arbre de décision
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Prévisions
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Méthodes statistiques

Ce que vous apprendrez

  • Estimer les effets du traitement à l'aide de données provenant d'essais contrôlés randomisés

  • Explorer les méthodes d'interprétation des modèles de diagnostic et de pronostic

  • Appliquer le traitement du langage naturel pour extraire des informations de données médicales non structurées

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Planification du traitement
Catégorie : Exploration de texte
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Informatique de santé
Catégorie : Terminologie médicale
Catégorie : Médecine de précision
Catégorie : Essais cliniques
Catégorie : Traitement des patients
Catégorie : Science et recherche médicales

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Amirhossein Kiani
DeepLearning.AI
2 Cours90 173 apprenants
Pranav Rajpurkar
DeepLearning.AI
3 Cours93 105 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
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Étudiant(e) depuis 2021
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