Spécialisation Analyse de données avec R

Ce cours couvre les méthodes d'inférence statistique couramment utilisées pour les données numériques et catégorielles. Vous apprendrez à mettre en place et à effectuer des tests d'hypothèse, à interpréter les valeurs p et à présenter les résultats de votre analyse d'une manière qui soit interprétable pour les clients ou le public. À l'aide de nombreux exemples de données, vous apprendrez à présenter des estimations de quantités d'une manière qui exprime l'incertitude de la quantité en question. Vous serez guidé dans l'installation et l'utilisation de R et de RStudio (logiciel statistique gratuit), et vous utiliserez ce logiciel pour des exercices en laboratoire et un projet final. Le cours présente des outils pratiques pour effectuer des analyses de données et explore les concepts fondamentaux nécessaires pour interpréter et rapporter des résultats pour des données catégorielles et numériques

Ce cours présente les modèles de régression linéaire simple et multiple. Ces modèles vous permettent d'évaluer la relation entre les variables d'un ensemble de données et une variable de réponse continue. Existe-t-il une relation entre l'attrait physique d'un professeur et les résultats de l'évaluation de ses étudiants ? Peut-on prédire les résultats d'un enfant en fonction de certaines caractéristiques de sa mère ? Dans ce cours, vous apprendrez la théorie fondamentale de la régression linéaire et, à l'aide d'exemples de données, vous apprendrez à ajuster, examiner et utiliser des modèles de régression pour étudier les relations entre plusieurs variables, en utilisant les logiciels statistiques gratuits R et RStudio.