University of Pittsburgh
Spécialisation Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

Découvrez de nouvelles compétences avec 30 % de réduction sur les cours dispensés par des experts du secteur. Économisez maintenant.

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
University of Pittsburgh

Spécialisation Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

Master Mathematical Foundations for Data Science. Gain Advanced Skills in Linear Algebra, Calculus, Probability, and Regression Analysis

Morgan Frank

Instructeur : Morgan Frank

Inclus avec Coursera Plus

En savoir plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs

Ce que vous apprendrez

  • Perform vector and matrix arithmetic using NumPy for data science.

  • Calculate expected values and apply normal distribution for analysis.

  • Perform derivatives and integrals for optimization in data science.

  • Apply probability theory and regression methodologies with Python.

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

août 2025

16 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Pittsburgh

Spécialisation - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

  • Master vector and matrix arithmetic, and eigen calculations using NumPy for data science tasks.

  • Solve linear equations, and invert matrices using Python’s Pandas for efficient data handling.

  • Implement ordinary least squares regression to fit linear models, and predict data trends.

  • Visualize data effectively using Python libraries for insightful data analysis and presentation.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Linear Algebra
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Computational Logic
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Numerical Analysis
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Applied Mathematics
Catégorie : Mathematics and Mathematical Modeling
Catégorie : Mathematical Modeling
Catégorie : Data Science
Catégorie : Logical Reasoning
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : NumPy

Ce que vous apprendrez

  • Calculate expected values and apply normal distribution for statistical analysis.

  • Perform derivative calculations for optimization and rate of change analysis.

  • Solve complex integrals using Python for continuous data analysis.

  • Apply statistical and calculus methods in Python for predictive modeling.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Probability
Catégorie : Calculus
Catégorie : Probability Distribution
Catégorie : Integral Calculus
Catégorie : Derivatives
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Science
Catégorie : Mathematical Modeling
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Statistics
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Mathematics and Mathematical Modeling
Catégorie : Applied Mathematics
Catégorie : Machine Learning

Ce que vous apprendrez

  • Calculate conditional probabilities and apply Bayes' Theorem for data inference.

  • Understand and apply various probability distributions for statistical analysis.

  • Perform ordinary least squares regression to fit linear models to data.

  • Analyze datasets using advanced regression techniques in Python.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Probability
Catégorie : Bayesian Statistics
Catégorie : Probability Distribution
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Applied Mathematics
Catégorie : Statistical Machine Learning
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Data Science

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Ce site Spécialisation fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Pittsburgh. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹

 

Instructeur

Morgan Frank
University of Pittsburgh
4 Cours1 254 apprenants

Offert par

University of Pittsburgh

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Coursera Plus

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

En savoir plus

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Découvrir les diplômes

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

En savoir plus

Foire Aux Questions

Plus de questions

Aide financière disponible,