This specialization introduces learners to essential data science techniques, including time series analysis, statistical learning, and data preparation. Learners will develop foundational skills in data exploration, cleaning, and visualization, as well as core competencies in building predictive models and interpreting statistical outputs to drive business and research insights.
Spécialisation Introduction to Data Science Techniques
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Spécialisation Introduction to Data Science Techniques
Foundations of Data Science Techniques. Learn essential data science techniques for analyzing and interpreting data.
Instructeurs : Ming-Long Lam
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
6 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
6 mois à raison de 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez
How to analyze and forecast time series data
Techniques for statistical learning and model building
Methods for preparing and analyzing data
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
- Exploratory Data Analysis
- Data Cleansing
- Applied Machine Learning
- Regression Analysis
- Statistical Machine Learning
- Analytics
- Machine Learning
- Data Presentation
- Forecasting
- Statistical Modeling
- Machine Learning Algorithms
- Statistical Methods
- Data Analysis
- Statistical Programming
- Statistical Analysis
- Data Science
- Time Series Analysis and Forecasting
- Data Visualization
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !
mai 2025
95 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Illinois Tech
Spécialisation - série de 3 cours
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
Catégorie : R Programming
Catégorie : Forecasting
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Statistical Software
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Presentation
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Statistical Machine Learning
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Bayesian Statistics
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Statistical Programming
Catégorie : Classification And Regression Tree (CART)
Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Dimensionality Reduction
Ce que vous apprendrez
1. Apply appropriate techniques for generating insights from data.
2. Present actionable solutions with confidence to the business stakeholders.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Mining
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Decision Tree Learning
Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Science
Obtenez un certificat professionnel
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Préparer un diplôme
Ce site Spécialisation fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par Illinois Tech. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Instructeurs
Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Foire Aux Questions
No, it’s not required—but it is recommended that you follow the course sequence listed on the specialization landing page. This order is designed to help you build your skills progressively, from foundational concepts to more advanced topics.
No, this specialization is open to all MOOC learners. You do not need to be an admitted degree-seeking student to complete the specialization and receive a Coursera–IIT co-branded non-credit certificate.
This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.
Plus de questions
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