Spécialisation Traitement d'images pour l'ingénierie et la science

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Spécialisation Traitement d'images pour l'ingénierie et la science

Acquérir rapidement des compétences en traitement d'images. Apprenez les compétences essentielles pour extraire automatiquement des informations à partir d'images.

Instructeurs : Sam Jones

8 232 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.8

(155 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine

Planning flexible

Obtenir une qualification professionnelle

Partagez votre expertise avec les employeurs

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Ce que vous apprendrez

Détecter et analyser les régions d'intérêt dans les images et les vidéos
Réduire le bruit et améliorer le contraste pour mieux analyser les images
Utilisez des applications interactives pour le prototypage rapide et la génération de code afin d'automatiser votre analyse
Faites évoluer vos algorithmes pour analyser de grands ensembles d'images et de vidéos

Vue d'ensemble

Avec la généralisation des caméras, les possibilités de traitement des images et des vidéos sont infinies. Cette spécialisation s'adresse aux ingénieurs et aux scientifiques qui doivent analyser, concevoir et construire des systèmes utilisant des images ou des vidéos. Vous explorerez des applications du monde réel telles que :

- À quelle vitesse la glace arctique fond-elle ?

- Une image IRM montre-t-elle un cerveau en bonne santé ?

- De grandes fissures apparaissent-elles dans une fondation ?

- Quel est le flux de circulation aux heures de pointe de la journée ?

Vous utiliserez MATLAB tout au long de cette spécialisation. MATLAB est le choix de prédilection de millions de personnes travaillant dans les domaines de l'ingénierie et de la science, et fournit les capacités dont vous avez besoin pour accomplir vos tâches de traitement d'images. Vous bénéficierez d'un accès gratuit à MATLAB pendant toute la durée de la spécialisation pour réaliser votre travail.

Compétences que vous acquerrez

Outils que vous découvrirez

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

19 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
Obtenez un certificat professionnel auprès de MathWorks

Spécialisation - série de 3 cours

Introduction au traitement des images

COURS 19 heures4.8 (185 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Effectuer des analyses sur une variété de types de données d'images courantes et reconnaître leurs forces et leurs limites
Détecter des objets et des régions d'intérêt à l'aide de la segmentation d'images basée sur l'intensité et la couleur
Améliorez le contraste de l'image à l'aide d'une variété d'algorithmes modernes pour différents cas d'utilisation, tels que la faible luminosité ou le brouillard
Réalisez un projet d'analyse de la fonte des glaces de l'Antarctique sur des images satellites

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse d'images

Catégorie : Matlab

Catégorie : Analyse des données spatiales

Catégorie : Importation/exportation de données

Catégorie : Vision par ordinateur

Catégorie : Accès aux données

Catégorie : Outils graphiques

Catégorie : Recherche quantitative

Segmentation d'images, filtrage et analyse régionale

COURS 29 heures4.8 (50 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Utiliser la segmentation pour détecter et analyser les régions d'intérêt dans les images et les vidéos
Appliquez des filtres spatiaux et des opérateurs morphologiques pour améliorer la segmentation et supprimer le bruit
Segmenter et analyser des images 3D, telles que des images IRM d'un cerveau
Utilisez des outils interactifs pour tester rapidement une variété d'approches de segmentation et générer automatiquement du code pour la réutilisation

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse d'images

Catégorie : Matlab

Catégorie : Importation/exportation de données

Catégorie : Vision par ordinateur

Catégorie : Analyse spatiale

Catégorie : Imagerie médicale

Automatisation du traitement des images

COURS 313 heures4.7 (24 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Appliquer des algorithmes de traitement d'images à de grands ensembles d'images et vérifier que vos algorithmes s'appliquent à de nouvelles images
Appliquer des algorithmes de traitement d'images à des fichiers vidéo
Analysez vos résultats de traitement d'images et de vidéos, notamment en calculant des statistiques telles que la surface moyenne et en identifiant les valeurs aberrantes
Réalisez un projet de niveau de spécialisation dans le cadre duquel vous détecterez des voitures dans une vidéo bruyante

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse d'images

Catégorie : Automatisation

Catégorie : Détection des anomalies

Catégorie : Matlab

Catégorie : Vision par ordinateur

Catégorie : Magasin de données

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Sam Jones

MathWorks

3 Cours40 940 apprenants

Amanda Wang

MathWorks

9 Cours37 218 apprenants

Offert par

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Foire Aux Questions

Des connaissances de base en mathématiques et une certaine expérience de MATLAB. Si vous n'avez jamais utilisé MATLAB, nous vous recommandons de suivre MATLAB Onramp, un tutoriel gratuit de 2 heures.

Oui. Une licence gratuite est disponible pour les apprenants inscrits au cours. Vous devez disposer d'un ordinateur capable d'exécuter MATLAB. Vous pouvez consulter la configuration requise ici.

Vous serez en mesure de :

Importer et travailler avec une variété de types de fichiers image et vidéo
Ajuster les images pour révéler les détails difficiles à voir
Appliquer des filtres spatiaux pour réduire le bruit et détecter les contours
Segmenter les images pour identifier les objets d'intérêt
Analyser les propriétés des régions telles que le périmètre, la surface et la forme
Traitez de grands ensembles d'images et de fichiers vidéo

Oui ! Pour commencer, cliquez sur la fiche du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et suivre le cours pour obtenir un certificat à partager. Lorsque vous vous inscrivez à un cours qui fait partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné à la Spécialisation complète. Rendez-vous sur votre tableau de bord pour suivre vos progrès.

Non, vous ne pouvez pas suivre ce cours gratuitement. Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Spécialisation et vous recevez un certificat lorsque vous terminez les activités. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez suivre le cours sans frais en auditeur libre. Si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription, vous pouvez demander une aide financière.