“How to Use Data” is designed to equip learners with the essential skills needed for a career in data analytics. This specialization emphasizes the ability to scope and answer critical business questions using data while providing a comprehensive foundation in key data analytics processes. In the first course, you’ll explore the fundamentals of data analysis, data science, and data analytics, learning about essential tools and programming languages through real-world case studies. You will master techniques like data wrangling with SQL, gaining hands-on experience with data storage, access, and manipulation using relational databases. Moving into exploratory data analysis (EDA) with Python, you’ll develop skills in data inspection, querying, summarization, and visualization. Additionally, you’ll learn how to apply predictive analytics techniques—such as regression, decision trees, random forests, and clustering—to solve complex business challenges and make data-driven predictions. Finally, you’ll gain expertise in creating impactful visualizations with Tableau and presenting data insights effectively to stakeholders, enabling you to drive informed decision-making in real-world scenarios.
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Spécialisation How to Use Data
Analyze Data, Build Models, and Present Insights. Transform data into actionable insights through data analysis, predictive modeling, data visualization, and communication of results.
Instructeur : Brandon Krakowsky
Inclus avec 
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Master the process of data wrangling, including data storage, access, and manipulation using SQL.
Perform exploratory data analysis (EDA) using Python, focusing on data inspection, cleaning, visualization, and summarization.
Apply predictive analytics techniques to make data-driven predictions using Python.
Create compelling data visualizations with Tableau for decision-making and storytelling.
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
- Exploratory Data Analysis
- Tableau Software
- Verbal Communication Skills
- SQL
- Interactive Data Visualization
- Analytics
- Unsupervised Learning
- Machine Learning
- Predictive Modeling
- Data Presentation
- Feature Engineering
- Data Visualization Software
- Data Analysis
- Database Management
- Data Storytelling
- Data Science
- Data Visualization
- Predictive Analytics
- Presentations
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Ajouter à votre profil LinkedIn
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Pennsylvania
Spécialisation - série de 3 cours
Ce que vous apprendrez
Classifying and analyzing data.
Executing SQL queries to work with data.
Using Python and pandas library to manipulate and explore data.
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Implement data preprocessing and model training procedures for regression.
Interpret feature importance in decision trees and random forests.
Explain the difference between supervised and unsupervised learning.
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Explore and interpret data through various visualization techniques, identifying trends, outliers, and patterns.
Create interactive and informative visualizations that enable data-driven decision-making and storytelling.
Analyze engaging and persuasive data presentations that captivate and inform stakeholders.
Compétences que vous acquerrez
Obtenez un certificat professionnel
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Instructeur
Offert par
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Foire Aux Questions
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