Dans ce cours, vous apprendrez tout sur le langage de requête structuré ("SQL"). Nous passerons en revue les origines du langage et ses fondements conceptuels. Mais avant tout, nous nous concentrerons sur l'apprentissage de toutes les commandes SQL standard, leur syntaxe et la manière d'utiliser ces commandes pour effectuer l'analyse des données au sein d'une base de données relationnelle. Notre champ d'application comprend non seulement l'instruction SELECT pour récupérer des données et créer des rapports analytiques, mais aussi les commandes DDL ("Data Definition Language") et DML ("Data Manipulation Language") nécessaires pour créer et maintenir des objets de base de données. Le langage de requête structuré (SQL) peut être suivi pour obtenir des crédits académiques dans le cadre du Master of Science in Data Science (MS-DS) de CU Boulder, proposé sur la plateforme Coursera. Le MS-DS est un diplôme interdisciplinaire qui réunit des professeurs des départements de mathématiques appliquées, d'informatique, de sciences de l'information et d'autres départements du CU Boulder. Avec des admissions basées sur la performance et aucun processus de candidature, le MS-DS est idéal pour les personnes ayant un large éventail d'études de premier cycle et / ou d'expérience professionnelle en informatique, en sciences de l'information, en mathématiques et en statistiques. Pour en savoir plus sur le programme MS-DS, consultez le site https://cartfusion.top/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

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Le langage de requête structuré (SQL)
Ce cours fait partie de Spécialisation Bases de données pour les scientifiques des données

Instructeur : Alan Paradise
69 530 déjà inscrits
Inclus avec
(1,048 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Les origines et la base historique de SQL
Utilisation et syntaxe SQL standard
Comment coder des requêtes SQL afin d'analyser des données stockées dans des bases de données relationnelles ?
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Administration de base de données
- Catégorie : Gestion des bases de données
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Conception de la base de données
- Catégorie : Théorie des bases de données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Intégrité des données
- Catégorie : Bases de données relationnelles
- Catégorie : Application de base de données
- Catégorie : Langage de requête
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Systèmes de base de données
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Il y a 6 modules dans ce cours
Les origines de SQL, ce qu'il est et comment il fonctionne.
Inclus
5 vidéos3 lectures3 devoirs2 sujets de discussion
L'instruction SELECT - pour extraire des données de votre base de données.
Inclus
5 vidéos6 lectures5 devoirs1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
Les cinq fonctions du GROUPE.
Inclus
3 vidéos4 lectures6 devoirs
Utilisation de la fonction JOIN.
Inclus
4 vidéos4 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
Déclarations SQL : au-delà du SELECT.
Inclus
4 vidéos6 lectures5 devoirs
Quelques fonctionnalités SQL plus avancées.
Inclus
5 vidéos7 lectures4 devoirs1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Colorado Boulder. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
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Offert par
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Avis des étudiants
1 048 avis
- 5 stars
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1,90 %
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Révisé le 17 déc. 2024
I felt this is an amazing course for whoever trying to learn or go through the beginner level concepts of SQL with amazing set of practice questions.
Révisé le 17 janv. 2023
Good refresher for the basic stuff, explained it in new and helpful ways, and great introduction to some more advanced SQL
Révisé le 14 juin 2023
Great introduction to SQL for someone who has absolutely no previous experience with data analytics, modeling, and manipulation.!

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