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Apache Spark with Scala: Master Data Building & Analysis

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Apache Spark with Scala: Master Data Building & Analysis

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Instructeur : EDUCBA

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Ce que vous apprendrez

  • Apply Scala fundamentals including variables, functions, and advanced concepts.

  • Implement Spark RDD operations, streaming, and fault-tolerant pipelines.

  • Build real-time big data solutions integrating Spark with external systems.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Scala Programming
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
  • Catégorie : Systems Integration
  • Catégorie : Apache Hadoop
  • Catégorie : Scalability
  • Catégorie : Apache Spark
  • Catégorie : Real Time Data
  • Catégorie : Apache Maven
  • Catégorie : Data Structures

Détails à connaître

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septembre 2025

Évaluations

8 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Spark and Python for Big Data with PySpark
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Il y a 2 modules dans ce cours

This module introduces learners to the fundamentals of Apache Spark and the Scala programming language, equipping them with the foundational knowledge to build and manage big data applications. Starting with an overview of Spark’s architecture, flow, and integration with YARN, the module progresses to Scala essentials, covering variables, functions, loops, and collections. It then advances into key Scala concepts such as abstract classes, traits, exception handling, and access modifiers. By the end of this module, learners will be able to confidently apply Scala programming constructs within Spark environments to process and analyze data efficiently.

Inclus

24 vidéos4 devoirs

This module explores the advanced features of Apache Spark, focusing on Resilient Distributed Datasets (RDDs), Spark Streaming, and real-time application integration. Learners will understand how to perform transformations and actions on RDDs, process live streaming data, and implement checkpointing for fault tolerance. The module also covers integration with external systems such as Twitter, project setup using Maven and Scala, and explains the differences between Hadoop 1.x and 2.x for Spark compatibility. By completing this module, learners will gain the ability to build scalable, fault-tolerant, real-time big data applications using Spark and Scala.

Inclus

18 vidéos4 devoirs

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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