This specialization focuses on equipping data scientists and analysts with the skills to preprocess data, handle big data technologies, and implement deep learning models. Learners will gain hands-on experience in data preparation, analysis, and building neural networks for predictive analytics. Industry-relevant tools and techniques will be covered to ensure practical application in real-world scenarios.
Spezialisierung fĂĽr Data Analytics and Deep Learning
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Spezialisierung fĂĽr Data Analytics and Deep Learning
Master Data Analytics and Deep Learning Techniques. Learn advanced data preprocessing, big data technologies, and deep learning to build predictive models and analyze complex datasets.
Dozenten: Ming-Long Lam
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
6 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
6 Monate bei 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden
How to preprocess and analyze data using various techniques
Implementation of big data technologies like Hadoop and Spark
Application of deep learning models to solve complex problems
Ăśberblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufĂĽgen
Unterrichtet in Englisch
KĂĽrzlich aktualisiert!
Mai 2025
118 PraxisĂĽbungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Illinois Tech.
Spezialisierung - 3 Kursreihen
Was Sie lernen werden
1. Apply appropriate techniques for generating insights from data.
2. Present actionable solutions with confidence to the business stakeholders.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Mining
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Decision Tree Learning
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Science
Was Sie lernen werden
Understanding and identifying use cases and domains of Big Data problems
Selecting and implementing technical solutions involving Big Data systems
Develop and use various open source software systems (Apache) in the Big Data tech stack
Operate and run various cloud computing software services (AWS) in the Big Data infrastructure space
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: NoSQL
Kategorie: Distributed Computing
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Big Data
Kategorie: MongoDB
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Apache Cassandra
Kategorie: Apache Kafka
Kategorie: Software Design Patterns
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Database Management Systems
Kategorie: Databases
Kategorie: Apache Hive
Kategorie: Data Management
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Scalability
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Network Architecture
Kategorie: Machine Learning
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Spezialisierung ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Illinois Techangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
ÂDozenten
Warum entscheiden sich Menschen fĂĽr Coursera fĂĽr ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
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Häufig gestellte Fragen
No, it’s not required—but it is recommended that you follow the course sequence listed on the specialization landing page. This order is designed to help you build your skills progressively, from foundational concepts to more advanced topics.
No, this specialization is open to all MOOC learners. You do not need to be an admitted degree-seeking student to complete the specialization and receive a Coursera–IIT co-branded non-credit certificate.
This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.
Weitere Fragen
Finanzielle UnterstĂĽtzung verfĂĽgbar,