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    Mathematik-Kurse Online

    Finden Sie Mathematik-Kurse, die Themen wie Algebra, Statistik und Berechnungen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Forschung, Datenwissenschaft und Bildung vor.

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    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Pennsylvania

      Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Technische Berechnungen, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Derivate

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2303 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Jupyter, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2109 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Amsterdam

      Logik für Wirtschaftswissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computergestützte Logik, Deduktive Argumentation, Allgemeine Mathematik, Logisches Denken

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      296 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Differentialberechnung durch Daten und Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Schätzung, Datenanalyse, Operations Research, Datenmodellierung, Trendanalyse, Algebra, Geometrie, Analyse, Mathematische Modellierung, Mathematische Theorie & Analyse, Kostenvoranschlag, Trigonometrie, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Numerische Analyse, Derivate, Grafische Darstellung, Infinitesimalrechnung, Mathematische Software

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      364 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Improving Math Engagement with Prodigy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      83 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Grundlagen der quantitativen Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Prozess-Optimierung, Statistische Modellierung, Business Modellierung, Wirtschaftsmathematik, Risikomanagement, Markov-Modell, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Finanzplanung, Prädiktive Analytik, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersage

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9235 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Vorausberechnung durch Daten und Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenanalyse, R-Programmierung, Grafische Darstellung, Algebra, Geometrie, Mathematische Modellierung, Systeme der Messung, Angewandte Mathematik, Analytische Fähigkeiten, Infinitesimalrechnung, Korrelationsanalyse, Trigonometrie, Allgemeine Mathematik, Statistik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      313 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Grafische Darstellung, R-Programmierung, Algebra, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      219 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, NumPy, Derivate, Infinitesimalrechnung, Visualisierung (Computergrafik)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      884 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1285 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in Logik und kritisches Denken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lern-Strategien, Business-Kommunikation, Stichproben (Statistik), Forschung, Mündliche Äußerung, Interaktives Lernen, Mathematische Modellierung, Schreiben, Persuasive Kommunikation, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Kritisches Denken, Zwischenmenschliche Kommunikation, Computergestützte Logik, Korrelationsanalyse, Didaktische Strategien, Deduktive Argumentation, Logisches Denken, Kommunikation, Wissenschaftliche Methoden

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3565 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      598 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen: University of Pennsylvania
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam
    • Differentialberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
    • Improving Math Engagement with Prodigy: Coursera Project Network
    • Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
    • Vorausberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
    • Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen: Johns Hopkins University
    • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services

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