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University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Technische Berechnungen, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Derivate
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Jupyter, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation
- Status: Vorschau
University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computergestützte Logik, Deduktive Argumentation, Allgemeine Mathematik, Logisches Denken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Schätzung, Datenanalyse, Operations Research, Datenmodellierung, Trendanalyse, Algebra, Geometrie, Analyse, Mathematische Modellierung, Mathematische Theorie & Analyse, Kostenvoranschlag, Trigonometrie, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Numerische Analyse, Derivate, Grafische Darstellung, Infinitesimalrechnung, Mathematische Software
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Prozess-Optimierung, Statistische Modellierung, Business Modellierung, Wirtschaftsmathematik, Risikomanagement, Markov-Modell, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Finanzplanung, Prädiktive Analytik, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersage
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenanalyse, R-Programmierung, Grafische Darstellung, Algebra, Geometrie, Mathematische Modellierung, Systeme der Messung, Angewandte Mathematik, Analytische Fähigkeiten, Infinitesimalrechnung, Korrelationsanalyse, Trigonometrie, Allgemeine Mathematik, Statistik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Grafische Darstellung, R-Programmierung, Algebra, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, NumPy, Derivate, Infinitesimalrechnung, Visualisierung (Computergrafik)
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Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lern-Strategien, Business-Kommunikation, Stichproben (Statistik), Forschung, Mündliche Äußerung, Interaktives Lernen, Mathematische Modellierung, Schreiben, Persuasive Kommunikation, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Kritisches Denken, Zwischenmenschliche Kommunikation, Computergestützte Logik, Korrelationsanalyse, Didaktische Strategien, Deduktive Argumentation, Logisches Denken, Kommunikation, Wissenschaftliche Methoden
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen: University of Pennsylvania
- Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam
- Differentialberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
- Improving Math Engagement with Prodigy: Coursera Project Network
- Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
- Vorausberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
- Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen: Johns Hopkins University
- Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services